Napisz odpowiedź

Message: [QUOTE="zibizz1, post: 234999, member: 1241"] Opóźnienie nie stanowi problemu. Problemem jest rozmiar sieci neuronowej, albo mówiąc inaczej ograniczona przestrzeń poszukiwania programu który wystarczająco dobrze będzie jeździł autem. HW4 nie osiągnie więcej niż level 4 (ograniczenie geograficzne, czyli FSD będzie działało na mniejszych obszarach gdzie model będzie mocniej wytrenowany pod ten maly obszar). Dlatego Tesla ciśnie AI5, plan byl podobno żeby zacząć produkować na koniec Q1 2025 więc jest duża szansa że znajdzie sie w nowym S/X. W ostatnich 2 latach największy postęp FSD byl zawsze w momencie gdy zwiększano ilość parametrów w modelu. O ile przejście z HW3 na HW4 to było 2x więcej pamięci(16GB) i z ~60% więcej mocy obliczeniowej to przy AI5 będzie minimum 500% więcej mocy obliczeniowej w porównaniu do HW4 i pewnie minimum 64GB pamięci(moje domysły) Podobno AI5 ma miec TDP na poziomie 800W (HW4 160W) Ostatnie zwiększenie modelu mialo miejsce jakoś prawie rok temu. Od tamtej pory HW3 działa na mniejszej wersji tzn 100+ sieci neuronowych jest takich samych w HW3(v12) i HW4(v13) ale niektóre sa znacznie większe. Rozmiar modelu to w tej chwili 7.5GB dla HW4 oraz 2.3GB w HW3 Tesla cały czas rozbudowuje coraz szybciej swoją baze ucząca i prawdopodobnie znów mamy do czynienia z przetrenowaniem. Gdy wchodziło HW4 to HW3 było wykorzystywane w 25% a teraz mamy do czynienia z sytuacją że HW4 wykorzystywane jest w 100% także zaraz po wprowadzeniu AI5 znów zobaczymy znaczącą poprawę jakości FSD dzięki zwiększeniu ilość parametrów. Kiedyś Intel tak wydawał procesory w okolicach 2010. Tic Toc, czyli w jednej wersji pracowano nad mikroarchitektura a w drugiej zmniejszano proces technologiczny. Podobnie mamy w FSD gdzie wydaje się że postęp zaczyna zwalniać gdy następuje przetrenowanie i potem widać duży boost po zwiększeniu modelu co uwalania ukryty potencjał. [/QUOTE]

Verification