Napisz odpowiedź

Message: [QUOTE="sh95, post: 223141, member: 2571"] Tylko że na historię - czyli na ilość chętnych w danym okresie czasu - będzie miała wpływ także cena. Jeśli cena jest zależna od napełnienia magazynu, czyli od pogody, to algorytm robi się skomplikowany :) Do tego trzeba będzie mieć duża ilość próbek, dużą ilość klientów. Obserwując rynek warszawski, np taki Ekoen, który ma teraz trzy huby przyciągające średnio +50 aut dziennie, trudno znaleźć zależności bez naniesienia cen dynamicznych, które też stosują co raz mocniej. Jednak i bez nich są dość dziwe, czasem najwieksza zajętość jest popołudniu, przy najwyższych cenach. Tu przykład dla Hubu na ul. Postępu z soboty: [ATTACH type="full" width="346px"]25698[/ATTACH] Na wykresie prezentuję jaka jest dostępność złącz w wybranym przedziale czasu. Dzień dziele na przedziały 3-godzinne. Jeśli jest np 50%, to znaczy że każde złącze było zajęte przez 90minut z 180minut danego przedziału. To określa szanse na uzyskanie wolnego miejsca w analogicznym dniu/czasie. Drugim podobną miarą jest niedostępność złącza w tym samym przedziale. Bo, nawet jeśli średnio wolnych jest 50%, to mogły wystąpić okresy, gdy wszystkie złącza były zajęte. Przykład dla Hubu Okęcie, tu danymi jest ilość minut braku wolnych miejsc: [ATTACH type="full" width="322px"]25699[/ATTACH] Więcej statystyk dla hubu Postępu tutaj: [URL]https://pomidor.io/mapa.php?poolID=86701[/URL] Hub Okręcie tu: [URL]https://pomidor.io/mapa.php?poolID=89266[/URL] Ja nie mam na to naniesionych cen dynamicznych, wczytuje je na dany moment tylko z eipa. Chyba warto je dodać. Ogólnie bardzo ciekawe zagadnienie, życzę powodzenia w doskonaleniu algorytmu :) [/QUOTE]

Verification