Testy Ładowarki Ceny Dynamiczne Warszawa/Włochy

[wacex]

Na ten moment około 300kWh mamy zapasu, ale produkcja w tym momencie jest koło 70kW. Magazyn możemy rozszerzyć w każdej chwili jeśli będzie taka potrzeba.
Oczywiscie rozładowanie do 20%, bo korzystamy z LFP.

 

[Razgriz]

Na ten moment około 300kWh mamy zapasu, ale produkcja w tym momencie jest koło 70kW. Magazyn możemy rozszerzyć w każdej chwili jeśli będzie taka potrzeba.
Oczywiscie rozładowanie do 20%, bo korzystamy z LFP.

Kurcze... Chyba jutro dzwonię do BYD, aby jednak nam wcześniej wydali Sealiona, skoro tu za rogiem mam Was 😎🤜🤛

A na serio: super inicjatywa. Odezwę się jak już będę mógł wlewać do "baku" prund, a nie E10

 

[tomekg]

Jedynie pytanie jak chcecie to zautomatyzować - chodzi o płatności ale przede wszystkim informacja czy jest akurat zapas do naładowania.

 

[wacex]

Jedynie pytanie jak chcecie to zautomatyzować - chodzi o płatności ale przede wszystkim informacja czy jest akurat zapas do naładowania.

Algorytm przelicza prognozę pogody, stan naładowania magazynu, prognozowany popyt i inne czynniki na cenę, którą publikujemy. Oczywiście jesteśmy otwarci na sugestie i propozycje. Jak wspominałem, to jest nasze środowisko testowo badawcze na przyszłe projekty

 

[nabrU]

Skąd bierzecie prognozowany popyt? Czy z popytu realnego zarejestrowanego np. powiedzmy 7 dni wstecz?

 

[wacex]

Tak, z historii.

 

[tomekg]

Algorytm przelicza prognozę pogody, stan naładowania magazynu, prognozowany popyt i inne czynniki na cenę, którą publikujemy. Oczywiście jesteśmy otwarci na sugestie i propozycje. Jak wspominałem, to jest nasze środowisko testowo badawcze na przyszłe projekty

Brzmi sensownie, powodzenia

 

[nabrU]

Dla mnie ten algorytm brzmi jak integracja HA której używam w domu .

 

[sh95]

Tylko że na historię - czyli na ilość chętnych w danym okresie czasu - będzie miała wpływ także cena. Jeśli cena jest zależna od napełnienia magazynu, czyli od pogody, to algorytm robi się skomplikowany Do tego trzeba będzie mieć duża ilość próbek, dużą ilość klientów.

Obserwując rynek warszawski, np taki Ekoen, który ma teraz trzy huby przyciągające średnio +50 aut dziennie, trudno znaleźć zależności bez naniesienia cen dynamicznych, które też stosują co raz mocniej. Jednak i bez nich są dość dziwe, czasem najwieksza zajętość jest popołudniu, przy najwyższych cenach. Tu przykład dla Hubu na ul. Postępu z soboty:


Na wykresie prezentuję jaka jest dostępność złącz w wybranym przedziale czasu. Dzień dziele na przedziały 3-godzinne. Jeśli jest np 50%, to znaczy że każde złącze było zajęte przez 90minut z 180minut danego przedziału. To określa szanse na uzyskanie wolnego miejsca w analogicznym dniu/czasie.

Drugim podobną miarą jest niedostępność złącza w tym samym przedziale. Bo, nawet jeśli średnio wolnych jest 50%, to mogły wystąpić okresy, gdy wszystkie złącza były zajęte. Przykład dla Hubu Okęcie, tu danymi jest ilość minut braku wolnych miejsc:


Więcej statystyk dla hubu Postępu tutaj: https://pomidor.io/mapa.php?poolID=86701
Hub Okręcie tu: https://pomidor.io/mapa.php?poolID=89266

Ja nie mam na to naniesionych cen dynamicznych, wczytuje je na dany moment tylko z eipa. Chyba warto je dodać.

Ogólnie bardzo ciekawe zagadnienie, życzę powodzenia w doskonaleniu algorytmu

 

[nabrU]

Tylko że na historię - czyli na ilość chętnych w danym okresie czasu - będzie miała wpływ także cena. Jeśli cena jest zależna od napełnienia magazynu, czyli od pogody, to algorytm robi się skomplikowany Do tego trzeba będzie mieć duża ilość próbek, dużą ilość klientów.

Pewnie tak, choć dane pogodowe dla konkretnego miejsca są dość proste do uzyskania i ogarnięcia (np. stąd). Ja na przykłąd mam dane nasłonecznienia na 7 dni w przód i sprawdza się to całkiem całkiem. Gorzej jak wspomniałeś będzie z ilością klientów, bo raz może być mniej raz więcej bez żadnego sensownego wytłumaczenia.